证券时报多媒体数字报

  证券时报记者 陈中

  4月24日，百度公司宣布正式发布大数据引擎，将开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据对外开放，与百度合作的机构和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构，处理自身积累的大数据，或融合百度大数据，来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务、商业模式等环节。百度将在政府、医疗、金融、教育等传统领域率先开展对外合作。

  开放大数据引擎

  在当天百度第四届技术开放日上，百度首席执行官李彦宏重提互联网正在加速淘汰传统产业的观点，并补充道：“互联网几乎首先是颠覆了媒体，后来颠覆了零售，再往后是旅游，再往后是金融，金融可能现在才刚刚开始。”

  “大约4年前，在百度的活动上同样来了很多传统产业的老板、企业家，我跟他们讲，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你要逐渐按照互联网的思维方式去想问题。现在4年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家，甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。原因是什么？是互联网正在颠覆各种各样的传统产业。其实这个趋势在过去几年一直在发生。”李彦宏说。

  事实上，李彦宏要谈论的是大数据，“一方面互联网在改变中国，这个是过去时，甚至是现在进行时，可是我们怎么能够为未来时做准备呢？我觉得这就需要我们对技术，对大数据，或者以大数据为基础的互联网相关技术，有一个及早的了解、及早的认知、及早的拥抱。”

  李彦宏特别提到了百度内部有一个叫做“百度大脑”的项目。据介绍，这个项目用计算机加上人工智能，以及深度学习的技术模拟人脑的思维，现在已经达到了大约相当于两到三岁孩子的智力水平。“这可能是世界上最复杂的模拟人大脑思维的系统。”

  这个让李彦宏引以为傲的“百度大脑”，与开放云、数据工厂，共同构成了百度昨日发布的大数据引擎的三大组件。这个大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力，并通过深度学习技术和数据建模技术，使数据具有“智能”。这也是全球首个开放的大数据引擎。

  谈及百度大脑，百度深度学习研究院常务副院长余凯更为自信。他介绍说，在整个自然界和生物的智能系统，智能的水平和大脑的神经元的规模是有相当的关联的。比如，自然界最大的神经网络系统是人脑，它拥有一千个神经元。而百度大脑的深度学习技术，现在已经有能力构建规模达到两百亿个参数的深度神经网络，这个是我们所知的在业界最大规模的深度神经网络系统。因而，百度在大数据处理方面，就能拥有其他公司所不具备的智能和能力。

  率先用于传统领域

  据了解，百度大数据引擎会逐步开放，目前采取邀请制和免费模式，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

  发布会现场，百度大数据相关负责人和业界专家陆续登台，力图向在场的传统行业代表和外界传达这样一种信息：百度拥有强大的大数据存储、挖掘、处理能力，百度也将开放自己的大数据核心能力，与传统行业一同挖掘数据价值，加快传统行业的转型升级。

  正如百度高级副总裁王劲所言，怎么让传统行业进入大数据时代，充分挖掘、利用大数据的价值，是摆在我们面前的新课题。百度主打的搜索引擎天然就是一个大数据应用，百度希望通过多年在技术上的积累，能够把大数据的技术，打造成一个大数据的引擎，提供给传统的产业。

  在大数据的利用方面，王劲举了个例子，全球每年有几百万人患心脏病，如果我们的大数据中心有很好的计算能力，能从这些患病人群里找到共性，也许我们能提前一两天给他一个预警，让他来到医院做预防措施。从健康的角度而言，提前预防将极大地提高人们对抗疾病的能力。从保险公司的角度而言，也能极大地降低配需率。

  有意思的是，在王劲看来，百度自身收入水平的提升也与公司在相关技术方面的提升息息相关。百度的搜索引擎用计算机学习的办法来预测人们的行为方法。大规模学习的能力有两个指标评估，第一是机器的规模，第二是它能处理的特征向量的大小。

  据王劲介绍，4年前，百度机器的规模大概是几百台服务器，特征向量处理水平大概为十万左右。那时百度的收入规模大概在70亿元左右。两年前，百度的机器规模达到近十万台了，与此同时百度的特征向量也达到了历史的巅峰，当年百度的收入达到150亿元。

  “特征向量达到巅峰后我们遇到了瓶颈。后来，我们应用了一个最新的技术，即深度学习，这是人工智能领域近期出现的一个最大的突破，通过使用深度学习的模型，我们实现了百度大脑预测能力的进一步提升，并提升了我们的收入。”王劲说。