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3 上一篇   2010年12月1日 星期 放大 缩小 默认
上证380指数优化复制及投资研究
  图1:上证380指数与深证系指数的走势图
  图2:成份股数目与组合预期跟踪误差的关系
  图3:90只成份股组合跟踪上证380指数的年化跟踪误差
  图4:90只成份股组合跟踪上证380指数的月度表现和累计表现

博时基金

  上证380指数是由传统蓝筹股之外的一批成长性新兴蓝筹股票群体构成,不仅反映了一大批高成长规模适中企业的整体表现,而且是未来长期发展的中国经济至关重要的一部分,代表了国民经济发展战略方向和经济结构调整方向。我们对上证380指数业绩分析、流动性考察和投资管理实践均表明上证380指数具有明显的投资优势,极具发展潜力。

  一、 上证380指数特征分析

  (一)上证380指数业绩分析

  上证380指数作为上交所新兴蓝筹公司的市场标杆,从公司规模上看属于上交所中小盘行列。从指数定位和成份股属性两个角度来对上证380指数的业绩进行比较分析,有利于投资人更为清晰的了解该指数的市场表现和指数属性。

  基于2006年1月24日至2010年10月11日的指数数据,上证380指数的年化收益率为42.03%,在市场同类板块中较有竞争力。上证380指数收益比较详见下表:

  表1:上证380指数

  与相关指数的收益率差异

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

 上证380中证500深证100中小板100中小板综指
累计收益率378.84%398.69%313.98%343.21%365.97%
年化收益率42.03%43.33%37.47%39.59%41.16%
相对上证380--1.30%-4.56%-2.44%-0.86%

  

  资料来源:博时基金 注:统计区间为2006年1月24日至2010年10月11日。

  从该指数的历史走势来进一步观察市场极端情况下上证380指数的表现。当市场出现大起大落时,上证380指数相对波动程度较小。

  从图1看(见右边),上证380指数的走势通常处在深证100指数和中小板100指数的交叉通道内,在市场处在大幅度的“V”型转换时相对明显。历史走势的形态与中小板100的形态相对吻合,且市场单边上涨时较中小板100指数幅度大。从统计区间内的累计收益率走势来看,上证380指数是战胜深证100和中小板100价格指数的。

  上证380指数具有业绩优势且表现稳定。

  (二)上证380指数成份股变现表现

  从上证380指数的具体成份股来看,截至2010年10月11日,总股本方面,上证380指数的中位数为4.40亿股,中证500和中小板100指数的中位数均为4.80亿股和3.39亿股;从总市值方面看,上证380指数的中位数为62.33亿元,中证500和中小板100指数的中位数均为66.63亿元和78.35亿元。

  针对上证380指数及相关指数,进行情景测试来看跟踪标的指数的基金规模大小与其成份股变现天数的情况。情景假设如下:1、指数成份股每日交易量的10%,作为成份股变现的日交易比例上限;2、利用截至2010年9月30日,今年以来的日交易量的平均值作为成份股的日交易量水平。基于2010年9月30日的指数成份股情况,具体测试结果如下表2:

  表2:标的指数成份股变现天数分析

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

标的指数基金规模

  (亿元)

平均变现天数最大变现天数变现天数超过10天的股票数目变现天数超过20天的股票数目
上证380指数501.46.9----
1002.913.8--
1504.320.616
2005.727.534
深证100指数502.18.9----
1004.217.9--
1506.326.813
2008.435.825
中小板100指数503.920.110
1007.940.22410
15011.860.33615
20015.780.45624

  

  资料来源:博时基金

  从上表数据可看,上证380指数的平均变现天数较低,表明其成份股的流动性相对较好,具体投资过程中成本理论上较低。如跟踪标的指数的资金规模为50亿元,则上证380指数的变现仅需1.4天,具有明显的流动性优势。

  二、上证380指数优化复制策略

  (一)优化复制策略

  优化复制策略是在投资管理过程中因无法获得某些股票或因流动性较差产生较高的交易费用,完全复制指数无法实现的情况下,运用数学方法构建和管理股票型指数投资组合。

  (二)优化目标及约束

  优化目标:当把优化策略应用在投资组合管理时,其目标为尽量的减少持有股票权重与基准权重差异造成的主动风险(跟踪误差)并保持较低的交易成本,通常用直观的“效用”函数来表示。效用函数由风险模型和交易成本模型组成,基金经理需要使用风险模型估计跟踪误差,利用交易成本模型估计用以构建目标投资组合产生的固定和可变成本。

  优化约束:基金经理需要遵循构建组合时的某些约束条件。优化约束条件通常为来自投资者和市场对于证券持有的限制(如单个股票的持有比例限制、行业偏离度限制、成份股数目限制等等)。给定以上参数,优化过程搜寻出能够实现最大效用的投资组合。

  (三)上证380指数的优化复制

  假定上证380指数作为基金跟踪的标的指数,基金采用优化策略进行指数投资组合的构建。首先,从成份股数目与其跟踪误差的关系上看,多少只成份股能较好地拟合标的指数;其次,从历史年化跟踪误差和历史月度跟踪超额收益率看模拟投资的可行性。下文中的实证结果表明,优化复制组合能较好地跟踪上证380指数。

  三、上证380指数投资实证分析

  通过上述优化方法构建指数组合来跟踪上证380指数,结果分析如下。

  (一)成份股数目与跟踪误差的权衡

  下面,通过优化方法构建指数组合来跟踪上证380指数。在实证计算过程中,效用函数中的多元风险模型估计需要所有股票的方差和协方差,计算量巨大,而多因子基本面风险模型将众多风险提取为有限的共同因子,计算强度远低于直接从资产估算风险模型。使用多因子基本面风险模型,用简单的交易成本模型,考虑固定成本,但不考虑冲击成本。针对2010年9月30日的指数成份股数据,实证得出模拟组合中成份股数目与组合预期跟踪误差之间的关系见图2(见右边):

  从实证结果看,成份股数目越多,优化复制的跟踪误差越小。其中当持有200只成份股时,预期的年化跟踪误差已降为0.87%,而持有50只成份股时预期年化跟踪误差高达3.05%。具体实证结果见下表:

  表3:成份股数据

  与预期跟踪误差的关系

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

成份股数目152550100200300379
总风险28.79%28.74%28.84%28.89%28.92%28.95%28.95%
预期贝特值0.980.980.991.001.001.001.00
年化跟踪误差5.71%4.53%3.05%1.88%0.87%0.34%0.00%
主动贝特-0.02-0.02-0.010.000.000.000.00

  

  资料来源:博时基金 注:相对基准指数为上证380指数。数据时点为2010年9月30日。

  从上面的实证结果看,如果期望控制年化跟踪误差在3%以内,从具体投资的角度,我们就可以通过优化复制100只以内的成份股组合进行跟踪标的指数上证380指数。下面我们便假定成份股数目控制为90只,通过优化策略构建组合进行实证说明。

  (二)优化投资组合实证分析

  1、测试期间

  实证测试从2009年1月至2010年9月将近两年的时间跨度。

  2、样本股数量

  基于以上的实证结果,我们选定成份股数目为90只,通过仿真的回测校验管理90只成份股的投资组合来跟踪上证380指数的可投资性和可操作性。具体投资过程中,假定单个股票的配置比重不超过10%,同时考虑交易的买卖成本。

  3、优化组合跟踪误差

  从优化组合的年化跟踪误差看,90只成份股的模拟组合的跟踪误差控制在2%至3%的通道内。2010年9月底的年化跟踪误差为2.33%。历史变化趋势见图3(见右边):

  4、优化组合超额收益

  从优化组合历史每月度的超额收益率的绝对值看,最大偏差为1.55%,最小偏差为0.02%。历史21个月度内,共有13个月度为正的超额收益,8个月度是负的超额收益。历史每个月度超额收益及累计超额收益情况见下表和图4(见右边):

  表4:历史月度超额收益

  及累计超额收益情况

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

月度月度超额收益累计超额收益
2009年1月0.96%0.96%
2009年2月-0.59%0.37%
2009年3月1.38%1.76%
2009年4月0.78%2.56%
2009年5月0.50%3.07%
2009年6月0.78%3.88%
2009年7月0.25%4.14%
2009年8月0.71%4.88%
2009年9月-0.26%4.61%
2009年10月-0.48%4.10%
2009年11月0.02%4.12%
2009年12月-1.45%2.61%
2010年1月-1.55%1.01%
2010年2月0.99%2.01%
2010年3月0.55%2.58%
2010年4月0.47%3.06%
2010年5月0.16%3.23%
2010年6月-0.89%2.31%
2010年7月-1.25%1.03%
2010年8月-0.83%0.19%
2010年9月0.44%0.63%

  

  资料来源:博时基金

  总之,通过优化策略挑选相关股票构建组合,且在期望跟踪误差可控的情况下,考虑具体的投资要求、投资限制以及相应的交易费用,模拟组合可以较好地跟踪标的指数上证380指数。

  资料来源:博时基金

  资料来源:博时基金

  资料来源:博时基金

  资料来源:博时基金

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