证券时报多媒体数字报

  证券时报记者 朱筱珊

  6月15日，由证券时报·创业资本汇（ID：chuangyzbh）与中国上市公司发展联盟（中上联）联合举行的资本汇·医疗投资沙龙在深圳举行。高特佳投资集团业务合伙人李国林和华大基因旗下的创投孵化平台蓝色彩虹CEO刘靓就精准医疗是否过热以及精准医疗的前景进行了交流探讨。

  精准医疗有一定泡沫

  对于精准医疗是否过热，刘靓认为资本市场总是有泡沫和泡沫挤掉的过程。从一定程度上来说，精准医疗是有一定泡沫的。“据我了解，原来做物流的企业，准备买一些淘汰的二手测试仪设备，然后与医院合作做基因检测。从这一方面来看，精准医疗确实过热。” 刘靓说。

  在刘靓看来，所谓的基因测试相当于是门票入口，与互联网入口一样。基因检测的利润有限，但提供增值服务则可以带来更多的利润。比如个性化用药服务和将来出现的应用和服务。他将基因检测和互联网进行对比，认为二者有一定相似性。互联网支付和互联网视频都是由互联网技术发展后，逐步衍生出来的模式。

  由于垄断等原因，基因测序的成本一直处于高位，难以下降。2012年，华大基因以40亿元收购美国CG公司。在2014年年底正式推出测序仪。在未来十年，有可能将基因测序成本降低到100美元。刘靓表示，基因测序成本的下降改变的不仅仅是基因测序这一部分，也会改变整个产业链。之前的商业模式是在上游盈利。2015年3月，科技部召开国家首次精准医学战略专家会议，提出了中国精准医疗计划。会议指出，到2030年前，我国将在精准医疗领域投入600亿元。刘靓表示，中国目前的测序仪数量为全球的一半。当上游测序成本下降后，原有的商业模式会被颠覆。所以，华大基金在2015年创设蓝色彩虹，将相关资源开发给下游创业者。除了精准医疗外，还可以在很多领域进行创业创新。

  多家券商研报测算，精准医疗产业涉及的产业规模上万亿元，直接相关的产业规模超过一百亿元。在生命健康领域，目前最大的市场是医药公司。专利药占领很大的市场份额，95%的企业从事仿制药。在对产业链进行分析的时候，发现研发成本高的原因在于寻找靶点的成本很高。刘靓表示，目前公司正在做调用小分子库，如果靶点寻找正确，则可以进入深入研发。不需要再像研发企业单独建一个研发中心和一个DNA小分子靶向的库。

  刘靓表示，基于基因的应用领域，实际上还是处于一个萌芽期。简单来看，从业人员规模还不够。现在中国从业的人才不超过10万。蓝色彩虹是提供技术、数据、知识产权、资本和商务的平台。蓝色彩虹会把这一整套五大平台的资源导给下游的合作伙伴，让他们在这些领域可以做创新创业。具体来看，基因应用领域非常广阔，医药、医学（肠道微生物群等）、食品、农业、生态（畜禽养殖业环境治理等）和健康等方面形成了基因应用的六大环节。

  “我们现在已经出现了1亿（数量）左右的中产阶级，有健康的需求，有消费升级的需求，但是本土的企业家还是习惯于去模仿欧美市场，而不是围绕中国这一个亿的中产阶级开发新的健康产品。”刘靓表示，不管是医药、医疗、食品，还是各种各样的服务产品，如果企业真的能抓住这个市场，就能真正地实现供给侧改革，现在中国市场也会诞生出自己的龙头企业。刘靓认为，现在市场还处于萌芽的阶段，仍有很大的提升空间。

  精准医疗最终可能会改变

  疾病分类体系

  高特佳投资集团业务合伙人李国林表示，精准医疗有三大关键词：“病、人、药”。从目前的发展现状来看，真正的病因还没有太清楚，患者也没有进行有效的大规模分类。此外，实现精准医疗的药物目前也非常有限。从长远来看，在未来5~10年，精准医疗最终可能会改变目前的疾病分类体系。

  精准医疗最终可以带来什么样的愿景？李国林从精准医疗的定义开始分析：通过组学技术，分析人群和疾病，找到原因和靶点，进行分类，实现精准治疗。从愿景来看，根据对某种疾病的易感性或对特定治疗方案的反应，将患者分为亚群。然后将预防性或治疗性的措施集中于哪些有效患者，而免去无效患者带来的费用和副作用。他提出精准医疗有三个关键词：“病、人、药”。通过精准的诊断，达到对疾病精准的分型，同时对患者群体进行分析，找到患者群体不同的人群，对人群进行分类。对病进行了分型，对人群进行了分类，对药进行精准的研发，最终就能够实现精准治疗的目的。

  “精准医疗最终可能会改变目前的疾病分类体系。”李国林表示，在未来5~10年，肿瘤的分类可能不是现在的分类方式，不是以某一种器官患病进行分类，而是以肿瘤产生的真正机制而进行分类。

  分析完定义和愿景后，李国林进一步介绍精准医疗的现状。以上述关键词“病、人、药”进行分解，患者去医看“病”，“病”是按照器官进行分类，比如肿瘤。疾病这一方面，真正的病因还没有太清楚。同时，在“人”这一方面，也没有进行有效的大规模的分类。此外，最终实现精准医疗的药物也是非常有限，目前靶向药物才十多种，对人群的有效率也不太一样。拿肺癌举例，传统的肺癌分两大类，一个是小细胞肺癌，非小细胞肺癌。现在从分子生物学技术的发展发现，非小细胞肺癌的机制是由有不同的基因和不同类别的突变导致的。李国林以一个三期的临床实验为例，该试验找了接近1000名没有进行肿瘤治疗的晚期肿瘤患者，结果是两种药物组合在一起使用，但生存时间不一样。最终的发现表明，如果患者基因的蛋白水平高，这两种单药治疗效果和两种药物联合治疗的效果一样。如果患者基因的蛋白水平较低，联合治疗的患者收益要高于单药治疗的效果收益。因此，在对肿瘤患者进行药物治疗方案的选择的时候，前期要有诊断和检查，而不是用现有以往的笼统的治疗方式。

  精准医疗的难点同样用“病、人、药”关键词分析。从“病”的方面看，针对疾病发展的分子机制了解太少，还有大量的基础研究和临床研究需要进行。每一种肿瘤可能有很多种致病的因素，这些都需要大量的数据积累和共享，实现疾病这一块的解密。从“人”方面看，对病进行解析后，需要找到适应药的人群进行精准分类。最后，“药”方面的难点则有两层理解，一是“老药新用”，二是加快新药研发过程。在临床实验二期、三期的时候，临床实验测试的人群都是患这种疾病的人。有了精准医疗后，可以精准地找到相关的人群，提前对他们进行检测，知道某些疾病类别是特定的，实现精准的分类，加快新药研发的节奏。

  据了解，高特佳自2012年以来开始专注医疗大健康投资。其中，高特佳对创新药非常关注，认为中药领域的中成药有很大的投资机会。在医疗器械这一部分，高特佳对大型设备关注很少。此外，高特佳和综合性以及专科性的医院都有接触。目前，高特佳在医疗领域投资企业接近40家。

  宋春雨/摄 吴比较/制图