吴学安

  随着2018高考的结束，每年一度的填志愿市场又要火热了，但随之而来的还有争议。近年来，高考志愿填报服务机构纷纷打起“大数据”概念。除了个人型的咨询顾问以外，几乎所有高考服务机构均宣称“通过大数据分析海量信息，辅助完成志愿填报决策”。但目前大数据填志愿，在信息整理分析方面比以前效率有所提高，实际应用上更多还是一个噱头。

  早在二千多年前，荀子就说过“君子性非异也，善假于物也”，意思是人也没什么特别的，就是会借助外力，比如你不会用制图专业软件没关系，会用智能手机APP美化下照片、剪辑个视频就行。苦学代代无穷已，科技年年不相似。从考场到职场，埋头苦干很好很努力，活用科技则是讨巧又省力。目前，计算机化考试在科学性、公平性、权威性等方面已远远超越传统纸笔考试，而且基于计算机化考试也为采集、分析考试各个环节的数据进而开展大数据分析提供了基础。

  随着大数据时代的到来，近年来，用大数据预测高考作文题成为不少信息供应商的噱头之一，每年高考以“大数据”为名的软件预测不仅在考后出现，在考前也有。比如百度预测高考作文，将作文分为六大类别，并预测每类概率，每类中再有一些关键词，每个关键词有相对应的作文题示例，考生点击这些示例关键词，就可搜索到相关范文和素材。

  科技以人为本，在这个互联网时代，以高科技手段为己用，已经连技术宅、创新都算不上，而逐渐被视为个人应该具备的科技素养了。无论是高考作文还是报考软件，这些都是基于数据整合和分析，把过去的统计方法冠以“大数据”预测之名。当然，数据分析、挖掘、热词搜索，是“大数据”应用并向生活渗透的一种体现，而一些院校的报考趋势、冷热门专业的变化，具有一定的客观性，绝非数字统计那般简单。“大数据”之所以成为一些软件的招牌，不过是有些人用这个时髦的科学词汇来包装，以便从中赢利。

  在高考结束后，对以往的数据进行分析，未尝不可，但如果一味依靠这些软件去填报志愿，则不太科学。一方面，招生计划和录取标准是会随着具体情况在政策允许范围内微调的，一所学校的招生专业也会根据报考人数有所调整，这不是计算能够预测的；对志愿填报情况的预测，必然会影响到参与者的选择，反过来参与者对预测的响应，必然会影响未来的结果，这种博弈结果有可能使预测偏差越来越大。另一方面，报考志愿除了与分数有关，还有一定的技巧。依据经验和分析，以及考生的一些爱好、性格特点、知识能力，给出一些专业报考方面的建议和指导，这对于考生是有益的。但如果以牟取经济利益为目的，打着“大数据”的旗号，进行各种预测，则是应该有所警惕的。