浙江大华技术股份有限公司

  证券代码：002236 证券简称：大华股份 公告编号：2022-023

  2021

  年度报告摘要

  一、重要提示

  本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。

  非标准审计意见提示

  □ 适用 √ 不适用

  董事会审议的报告期普通股利润分配预案或公积金转增股本预案

  √ 适用 □ 不适用

  是否以公积金转增股本

  □ 是 √ 否

  公司经本次董事会审议通过的普通股利润分配预案为：以2021年12月31日的公司总股本2,994,550,730股为基数，向全体股东每10股派发现金红利2.70元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。

  董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案

  □ 适用 √ 不适用

  二、公司基本情况

  1、公司简介

  ■

  2、报告期主要业务或产品简介

  1）主要业务与产品

  随着人工智能、大数据、物联网等数字技术的飞速发展，人类社会已经步入了数字化时代。未来，数字化和智能化将继续驱动全社会的高质量可持续发展，数智化转型升级已经成为时代主旋律。在此背景下，公司顺应时代发展趋势，坚持以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商的战略定位，在HOC城市之心的基础上全新升级并发布了Dahua Think#战略，聚焦城市、企业两大业务领域，坚定AIoT和物联数智平台两大技术方向，持续构建以先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院、智慧城市研究院五大研究院为基座的基础研究体系，不断提升在云和大数据、AI、业务软件等方面的软实力。同时，不断深入洞察行业场景，深刻理解客户需求，聚联合作伙伴，打造共建、共赢、共生的智慧物联生态共同体，共同为客户提供完善的智慧物联解决方案，服务城市数字化创新和企业的数智化升级，助力经济社会可持续、绿色、高质量发展。

  公司通过聚焦城市和企业的客户价值，深耕细作，形成了“两纵”的业务战略布局。在城市业务领域，公司将AI、大数据、云计算与客户业务流程充分适配，进行数智赋能。与生态合作伙伴一起共建“架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态。经过多年的积累，公司在交通、交警、港口、公共民生、生态环境等行业，洞察细分场景超5000个，开发业务组件超800个，推出行业解决方案200多个。通过这些解决方案的加载，公司努力实现了“社会安全、城市有序、绿色惠民、治理提效”的城市管理新面貌。在企业业务领域，公司将AI、大数据等先进技术与行业数据结合，洞察业务细分场景超3000个，开发业务组件1000多个，累计形成行业解决方案300多个。通过这些方案的加载，公司持续赋能企业的“安全体系、生产价值、经营管理”。

  基于城市与企业两大业务战略，公司构建了AIoT、物联数智平台两大核心技术体系，形成了“两横”的技术战略。AIoT技术战略将构建领先的感知、连接与控制能力，全面、真实地构筑数智世界：通过对世界的全面感知，精准构建场景；对多元化的数据连接，充分表达世界；对世界的控制与协作，让物成为人的延伸；对局部的实时业务闭环，让边缘智能得以发挥。同时，通过行业软件范式沉淀，构筑起一个体系化的物联数智平台：云联万物，让物联数据按需而聚；视图智能，让视频技术助力行业发展；大数据挖掘多维数据价值，让数据驱动业务创新。全栈式的AIoT能力与体系化的物联数智平台协同发展，让城市、企业数智化转型更简单。

  ■

  作为Dahua Think#战略的支撑，公司构建了全感知、全连接、全计算、全智能、全生态的五全能力。这些能力在推动城市、企业数智化发展的同时，也推动着公司创新业务的孵化和发展。

  ● 全感知：通过视觉、多频谱、时间、空间等维度建立了一套全方位的感知体系，在数字世界真实呈现物理世界

  ● 全连接：汇聚融合物联感知数据和信息互联数据，为行业应用构建数据基础，并基于各种连接技术，不断推出可应用于各业务场景的连接产品

  ● 全计算：具备深厚的计算技术积累，全面实现了包括图像算力、AI算力、通用算力等计算资源化，统一调度协同端边云算力和算法，构建一套全网计算架构体系

  ● 全智能：为实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，基于算法、大数据和业务平台，面向行业需求，构建了一套自治系统，实现客户数据价值挖掘和智能决策。这一智能能力即全智能

  ● 全生态：全面开放业务、软件、算法、硬件等合作生态，构建共建、共赢、共生的生态圈，打造智慧物联生态共同体

  在公司战略的牵引以及五全能力的支撑下，公司发布了一站式的人工智能开发平台一一巨灵平台，支撑1000多种算法的组装式开发，高效支撑算法的技术研究和工程化落地。围绕体系化的物联数智平台，公司发布了城市平台2.0和企业平台3.0，全面赋能城市“观、防、管、处” 的有效落地以及生产提效、辅助经营管理。同时推出了多维感知、多元连接、智能计算、控制交互等为核心的睿智5.0系列产品，打造全栈式的智慧物联终端体系，技术全面升级，让数智世界更真实。

  公司坚持以视频为核心的智慧物联产业主航道，不断开辟创新业务，挖掘新的发展机会，为未来更广阔的发展空间开渠凿路。基于对客户多元化需求的深入了解和多年智慧物联领域的技术能力积淀，公司积极探索机器视觉和机器人、智慧生活、视讯协作、智慧消防、智慧存储、汽车电子、智慧安检等新兴领域，不断充实、延伸智慧物联场景，为客户提供更丰富完整的解决方案。

  2）软件平台及解决方案

  公司以AI、云计算、大数据等核心技术能力为支撑，通过统一的软件体系架构，构建“城市平台2.0”， 实现让社会更安全、让城市更有序、让治理更高效、让生活更美好的社会使命；发布“企业平台3.0”，帮助客户优化安全体系、提高生产效率、辅助经营管理。公司高度重视数据安全和隐私保护，始终将其作为公司最高纲领之一，在各平台和方案中不断增强保护能力。公司重视绿色环保和低碳发展，通过产品、解决方案帮助客户实现节能减排，守护青山绿水。

  2.1 技术能力支撑

  2.1.1 场景化AI能力

  公司将人工智能作为核心战略之一，始终致力于全球领先的人工智能技术创新研究。人工智能发展至今，正由集中产业化向大规模产业化演变。随着产业规模的扩大和产业化的深入，AI需求数量呈爆发式增长，智能化水平要求日益提高。公司围绕感知智能、数据智能、决策智能持续做宽做深，不断提升人工智能场景化能力，加速推进人工智能规模产业化落地进程。目前，公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心，人工智能研发团队超过千人，累计获得60多项国内外人工智能算法竞赛评测第一，发表100多篇核心期刊论文，申请1500多项人工智能发明专利。报告期内，公司在人工智能领域获得13项竞赛评测第一，AI领域申请专利600多项，AI智能设备年出货台套数同比增长超80%。

  ● 全面构建人工智能场景化业务能力

  2021年是全球数字化转型加速落地的一年，公司持续拓宽人工智能场景化能力，深耕城管、交通、建筑、电力、金融、制造、石化、物流等20多个行业，新增钢铁、医疗、煤炭、应急等10余个新行业。公司深入客户的生产管理过程，通过技术突破与体系升级，提供丰富的人工智能场景化应用方案，为客户提质增效，实现共赢。

  （1）“点线网”业务架构体系，高效支撑行业场景化智能需求，加速实现业务智能

  ● 点：发布了1000多种行业领先的算法，快速满足各类需求。

  ● 线：以业务场景应用为目标，将大量的算法按行业的维度串起来，形成行业算法方案，给用户带来经营效率的提升和作业安全的保障。目前已经发布了200多个行业算法方案，覆盖了100多个细分行业。比如作业合规算法方案，包括安全帽、工作服、绝缘手套、安全带识别等穿戴合规功能。

  ● 网：通过网状的架构，把算法、场景化算法解决方案，按需灵活快速组装起来，统一调度，实现跨业务的智能融合。以城市的大数据服务为例：将水位管理方案、采砂船监控方案、城建管理方案、烟火监测方案等各类垂直业务的智能方案和数据，汇聚到统一的数智赋能平台，并根据业务的需求，灵活调度各类算法，实现数据智能到业务智能的转化。

  （2）“公司快速定制”、“用户便捷开发”、“通用算法范式”三种模式，快速灵活满足场景化AI需求

  构建由巨灵平台、算子组件、通用解决方案和行业解决方案组成的四层技术体系，提供了端到端的高效场景化方案定制开发能力，加快推进行业智能化落地。

  基于人工智能开放平台，赋能用户利用其自身数据，开发场景定制的自有算法，加快业务转型升级。

  基于传统图像算法和深度学习算法的深厚积累和数年融合创新研究，创新性提出通用算法范式：无需重新训练模型，只需简单注册场景化数据，即可实现场景化智能功能，帮助更多用户更快实现AI应用落地。

  （3）“算法发布即方案发布”系统架构，让智能产品和平台的场景化适配能力实现质的飞跃

  要实现业务智能，需要算法、产品和平台联合形成一整套的应用方案。海量碎片化、场景化的AI需求，对整体方案的交付周期和开发成本造成了很大的挑战，成为AI赋能千行百业实际落地过程中的重大阻碍。公司基于对行业应用范式的理解，升级算法、系统、应用及平台软件架构：产品和平台无需定制开发，即可自适应适配算法功能，实现算法发布即整体方案发布，极大缩短了开发周期、降低了开发成本，从原先的厂家定制开发转变为用户按需配置，用户可以根据具体需求选择业务模块。

  （4）依托巨灵平台，围绕产业化落地持续科研创新，在小目标检测跟踪、单模型多任务、端到端低比特、半监督和弱监督学习等方向取得突破，解决场景化应用挑战

  随着高清成像、多目拼接、遥感等技术的发展和普及，图像分辨率越来越高。公司通过算法创新，解决了大分辨率小目标的检测、跟踪技术难题，在2021年获得10亿级像素图像目标检测“ICIP-2021 GigaDetection”和目标跟踪“ACM MM-2021 GigaTracking” 两项竞赛第一。

  在视觉领域，算力成本依然很高，控制和降低算力消耗至关重要。公司采用单模型多任务和低比特技术，更快更高效完成推理任务，极大降低了算法的应用成本。以车辆识别任务为例，原来由检测、属性、关键点、识别4个模型共同完成的任务，现在1个模型即可完成，再结合端到端低比特技术，降低算力需求60%。

  数据规模直接影响深度学习算法的性能，公司通过弱监督和半监督学习技术，减少数据依赖，降低标注工作量，大幅提升开发效率。例如，道路目标分割仅需标注15%的数据，即可达到同等算法效果。在该领域，公司获得了2021之江杯全球人工智能大赛“零样本目标物体识别”一等奖。

  （5）面对日益加剧的数据安全和隐私保护挑战，重点布局可信AI技术研究

  在对抗攻击方面，公司通过模拟攻击，分析网络和模型的漏洞，并将生成的对抗样本加入网络训练，设计出了具有抗攻击能力的网络和模型，在车牌识别应用中，防御率达到99%。

  在隐私保护方面，公司使用了“非可逆加密”技术，在不影响算法效果的前提下，去掉肉眼可见的敏感信息，有效保护数据隐私。

  在联邦学习方面，公司通过分布式特征提取和加密训练，打破数据孤岛，让数据做到可用而不可见。

  ● 持续升级巨灵人工智能开发平台

  要实现人工智能大规模产业化，需要具备高效的端到端方案开发和交付能力。公司持续重点投入打造巨灵平台，巨灵平台是面向开发者的一站式人工智能开发平台，是高效的人工智能科研和工程平台。2017年，公司建成高性能计算中心，2019年发布了全栈算法开发平台，实现从数据管理到方案交付的全链路闭环管理。2021年，公司升级发布组装式方案开发平台，更高效支持海量碎片化、场景化需求。

  （1）半自动机器学习SAML，让AI开发AI

  AI算法从开发到落地包含大量重复性工作。为了降低人力成本，业内众多公司投入到自动机器学习AutoML技术的研发，公司基于对AutoML和AI编译器等技术充分研究，结合自身业务特点，研发了半自动机器学习技术SAML。SAML可以根据算法需求自动从经验库中选择最优网络和参数，并结合场景特点进行微调。在同等算法效果前提下，让训练的算力需求和耗时降至业内AutoML的1/1000，同时节省50%的人力，实现让AI开发AI。

  （2）基于模型货架的组装式方案设计，实现数据驱动的算法方案流水线生产

  巨灵平台包含了公司积累的上千个各种场景下的AI算子和预训练模型，实现了组件的即插即用。采用组装式方案设计和低代码方案开发模式，开发者通过可视化拖曳即可构建算法方案，实现数据驱动的算法自动优化迭代和一键式交付，大幅降低使用门槛，提升效率40%以上。

  （3）赋能合作伙伴人工智能产业化能力，以商业成功为目标，共同成长

  在数字化转型浪潮中，众多行业客户利用人工智能技术提升生产效率。人工智能产业化是一个很宽的赛道，公司需要和合作伙伴、客户一起共建人工智能产业生态。公司为不同需求层次的合作伙伴提供针对性的赋能工具，加速人工智能产业化落地进程。

  AI芯片厂家众多、芯片能力各异，导致算法部署费时费力，公司提供了算法部署工具，为具有一定算法研发能力的算法厂家提供一键优化部署能力。该工具目前已经覆盖了70多类网络结构以及40多种芯片，并交付数十家国内外厂商，助力客户自研算法快速产品化落地。

  另外，公司针对人工智能开发能力薄弱的客户，提供了人工智能开放平台Jinn Studio。该平台支持客户利用自有数据，训练场景定制的私有算法。Jinn Studio目前已在云睿公有云和企业私有化解决方案中落地。此外，针对包括集成商在内的具备解决方案开发能力的各类合作伙伴，公司还提供了300多个典型场景商用算法方案，帮助客户快速完成人工智能产业化升级。

  2.1.2 云计算与大数据

  公司基于云计算和大数据技术，聚焦视频物联场景，以业务为龙头，以实现数据在线、价值计算、业务使能为目标，构建城市级的数据存储、计算、分析、建模、共享等能力。公司以大数据研究院和软件平台团队为载体，持续加大技术创新和研发投入，驱动数据价值链闭环。

  公司云计算和大数据产品体系构建了以视频为核心的智慧物联大数据平台，包括IaaS层、通用PaaS层、行业PaaS层和DaaS层。公司融合云计算与大数据的技术优势、组件化套件化的弹性架构和对视频物联业务的深度洞察，兼顾软件架构的分层解耦与纵向闭环能力，围绕数据在线、价值计算、业务应用这三个数据价值变现的关键过程，构建以视频为核心的物联数智平台。

  2021年，公司大数据业务沿着既定方向，不断充实完善业务组件，丰富物联感知接入设备类型，完善算力协同，增强基于云原生的弹性伸缩能力，异构数据处理能力得到进一步增强。主要成果如下：

  ● 数据在线智联万物，通过敏捷边缘、中心计算、存储的协同，构建智慧孪生基石

  完善敏捷边缘计算和视图异地多域存储方案，通过以容器云为核心，以敏捷边缘计算、中心计算平台提供云边计算资源，通过统一资源管理平台实现计算资源在线和灵活应用。通过一套统一弹性架构，构建一张具备广泛联接、高可靠存储与高性能访问的数据网络，实现物联感知数据的高效聚合，提高了网络兼容能力，大幅降低了管理难度。

  公司累积了52类（如：卡口、停车场抓拍、门禁、RFID、烟感、全景相机、雷达等）2000多种物联感知设备，面向城市、企业热点管理对象沉淀数千个场景化的物联模型，构建起完整的感知体系；具备千万级设备、EB级数据的联接汇聚能力；统一架构和融合时空特性，构建了行业领先的超大规模四级（磁盘级、节点级、机架级、存储池级）可靠数据存储能力，并进一步提升多云、就近存储、异构兼容、统一管理能力。数据在线网络为数据的融合应用夯实了基础，数据随需而聚，智能无缝联结。

  ● 视图算力全网协同，激活行业长尾智能，为数智时代注入全新动力

  公司云计算全网架构系列产品，通过智能调度中心实现算力的统一管理，依托算法仓实现算子算法分离，构建云、边、端的算法、算力、数据多维度协同，实现软硬件的解耦、算法算力解耦、算法业务解耦。

  通过面向场景的算法迭代和智能编排，实现更贴合业务场景的算法能力。通过算法仓统一管理多算法，丰富算法生态，实现多算法生态优势互补。通过云边端数据协同，使得边端计算结果能被中心直接复用，避免二次分析，发挥云边协同效应，保护客户投资价值。公司沉淀了超1000种专业算法，并让向细分行业专业的AI厂商开放能力解决其底层算力复杂适配的问题，共同参与到客户的数智化转型中，推进AI共荣。

  场景化、网络化、生态化的视图智能引擎，构建了面向云边端的算法、算力、数据、任务四合一协同，形成了智能化的一朵云，有效提升了的计算效率、算法效用和投资转换率，进一步推动行业智能化发展。

  ● 数据智能一站式引擎，全面夯实智能计算和数据计算的融合架构，释放行业数据价值

  数据智能引擎方案是智能计算和数据计算的数智融合计算引擎，包括大数据计算存储引擎、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据运营、数据探索、知识图谱、数智中枢等全栈技术与产品。

  数据智能一站式引擎，基于云原生技术，提供极致弹性伸缩，实现从单机起步到按负载灵活扩展，降低门槛，让行业用得起数据智能。服务数据全生命周期，提供统一的工作台，有效提升多角色协同与数据全链路流转效率。面向生态开放，支持统一平台之上共建数据生态。

  数据存储计算框架的设计支持异构数据的融合处理，从数据采集和治理之初即实现物联和信息数据关联，并基于业务对象，按需抽取相关数据提供融合计算，避免数据重复存储和计算割裂。通过数据融合、算力融合、计算融合，实现数据处理性能提升200%以上。

  通过全流程智能化，确保数据治理开发等技术服务的高质量、高效率。公司深入行业数据与业务，积累了广泛实践经验，研发了数据算法能力。在数据流转的多个环节，加载智能化能力引擎，提升了数据治理、开发、计算效率，使能业务敏捷创新，赋能数据智能普惠化。

  数据智能引擎在智慧城市、市域治理等行业以及企业数字化转型等项目积累，沉淀数据标准2300余项，数据标签超万个，专业模型2500余个。

  ● 业务使能平台，开放底座能力助力行业数智化转型

  数智使能平台，具备从资源到视频物联基础应用的全面开放能力体系。功能主要包括视频能力开放、AI能力开放、数据开发能力开放、数据资源开放、计算资源开放、存储资源开放等。使能平台整体基于视频行业的业务实践沉淀、云原生的深刻理解与实战和开放共享的全生态理念，构建一个“数智中枢体系”，为业务敏捷迭代提供更全面的生态能力，助力行业向数智化转型。

  业务使能平台在智慧城市、智慧交通等行业，赋能行业合作伙伴，助力客户数智化转型，丰富客户应用生态，并在各行业逐步积累应用生态合作伙伴。

  基于物联数智中台架构，持续推出具备技术竞争力和产品差异化优势的系列产品与服务，在全球市场取得显著的业务实践成效。目前该架构平台已在超5000个项目中成功交付。

  2.1.3 数据安全和隐私保护

  公司高度重视数据安全和隐私保护，并将其作为公司最高纲领之一。为落实《中华人民共和国网络安全法》、《GB/T 35273 信息安全技术- 个人信息安全规范》和欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法律法规，在道德遵从委员会的指导下，公司成立网络安全与数据保护工作组，密切关注全球数据保护法律法规动态，制定务实的合规策略，开展全面的合规审计，严格遵循法律法规要求。此外，公司积极开展与第三方权威机构的合作，引入外部测评和认证，已通过德国TüV 莱茵IoT 产品隐私保护认证、IoT 服务隐私保护认证、ISO 27701 隐私信息管理体系认证和ISO 27018 云隐私保护认证。

  报告期内，随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》的生效，为进一步提升产品与服务的数据保护水平，更好地帮助客户实现合规，公司结合产品隐私需求、隐私设计原则、最新法律法规动态等，更新《个人数据及隐私保护规范》。在产品需求与设计阶段引入隐私基线，围绕数据采集、传输、存储、使用和删除的全生命周期设计贴合业务的保护措施，并结合隐私政策、隐私友好设置等用户体验适配，持续践行“Privacy by Design”和“Privacy by Default”。

  2021年7月，公司云睿平台凭借在数据全生命周期的安全防护、安全管理等领域持续建设提升，顺利通过可信云服务（TRUCS）认证，意味着云睿平台在数据安全性、服务连续性、用户权益保障等指标项均满足认证要求，为客户选择安全、可信的云服务提供了重要依据。

  在数据安全和隐私保护关键技术研究和应用领域，数据脱敏、数据加密等成熟技术已被广泛集成应用，持续推进TEE、HIDS等关键技术领域的研究，构建并完善可信架构，提升针对非法入侵、恶意程序运行和重要数据泄露等恶意行为的主动防御能力，打造安全可信的终端和平台，这一可信的技术架构，已经在硬件产品上进行全面落地。

  在网络安全与数据保护工作组和DPO的指导下，公司PSIRT团队不断完善安全应急响应处置机制，及时、规范、有效地处置各类安全问题，全力保障客户利益。2021年度，公司凭借在漏洞挖掘和漏洞、处置等方面的突出贡献，被国家互联网应急中心（CNCERT）/国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）授予“漏洞处置工作优秀单位”荣誉，并入围工业和信息化部移动互联网APP安全漏洞库（CAPPVD）技术支撑单位。

  2.2 软件平台

  人类社会已经步入数智时代，未来数字化和智能化仍将继续驱动社会可持续、绿色、高质量发展。公司平台体系架构经过十多年的积累不断完善，通过“一体系、两平台”，即“物联数智中台体系”这一统一的架构体系和“城市平台2.0、企业平台3.0”，以及开发合作的大华万象平台(http://open.dahuatech.com)，实现与客户和合作伙伴协同发展。公司通过三级排兵布局， 20个省的省区开发中心贴近一线服务客户，PDT团队（产品团队）和SDT团队（解决方案团队）夯实底座沉淀行业范式应用，五大研究院面向未来做前瞻性的技术积累和储备。通过AIoT和物联数智平台两大技术体系，公司构建出智慧物联的“两横”脉络，全面开放物联能力、数智化能力以及行业沉淀能力，共同推进行业数智化升级。

  2.2.1 统一技术架构

  公司建立了一体化的技术支撑体系，为行业数字化转型赋能，为客户的应用提供城市级和企业级两大基础平台技术体系。公司的大数据和AI能力为云边端的智慧物联感知和计算分析能力提供支撑，同时，公司高度重视数据安全和隐私保护，确保业务合规。

  围绕城市、企业热点管理对象沉淀物联模型，以海量设备接入能力构建起一张感知体系的网络，让物联数据随需而聚。海量的数据通过视图智能引擎和数据智能引擎进行处理，通过全流程智能化，释放行业数据价值，普惠数智创新。为了快速响应客户的敏态诉求，构建软件组件体系，沉淀行业范式，使能业务敏捷创新。

  城市治理方面，公司从“社会安全”、“城市有序”、“绿色惠民”、“治理提效”四个维度积极参与城市治理建设。以数智为基，构建了包括 “资源治理中枢”、“安全监管中枢”、“业务流程中枢”、“辅助决策中枢”、“指挥调度中枢”在内的五大中枢，积累了超过1000个业务模型、200个场景方案，全面赋能城市“观、管、防、处”的有效落地。

  在企业业务方面，从综合安防、智能物联到数智化的业务创新，公司面向企业客户服务的能力边界在不断拓展。企业平台3.0，打造具备行业Know-How的数智中台，面向企业私有云和公有云全覆盖，发布81个业务子系统，覆盖细分场景方案超过300个，赋能生产提效、辅助经营管理。

  ■

  2.2.2敏态服务组织

  公司为了更好的服务客户服务伙伴，对产品研发和一线服务的组织进行全面升维。通过贯穿组织的产品部和架构部实现业务洞察、产品研发、方案复制和持续优化的循环，多部门协同作战，强化物联数智平台，沉淀行业范式。公司面向一线前置研发组织，截止2021年底，已完成20个省级开发中心建设，在行业数智化道路上与客户共同探索新业务新价值。

  中台组织负责技术演进和业务沉淀，构建行业物联云底座，并制定行业策略指挥全国项目行动。业务前台组织多角色协同，直面客户，快速响应，提供灵活有效的敏捷服务。中台组织将前台的成功经验总结提炼，制定战略和战术计划，完成不同业务中台能力的智能调度组合，为一线前台团队提供快速支撑服务形成良性循环。

  为了更好的解决海外客户的业务痛点，提升软件开发能力，更快响应海外客户软件需求，公司成立了独立的海外软件研发团队，并在研发资源上进行了专项加强，强化了总部和欧洲、美洲的研发分部的研发互动，为海外客户提供更加专业、可靠、易用的软件服务。

  公司通过组织能力升维，迅速提升了快速满足客户软件需求的能力，使整体协同更加精准高效，业务推进更加顺畅。

  软件业务作为公司级战略重点，通过专项行动强化销售和技术支撑管理。一方面强化软件商机管理，通过广合作强覆盖扩大商机面，通过强责任的例行商机复盘强化商机转化；另一方面对销售体系强化软件销售技巧赋能，让销售人员懂客户、懂业务、懂软件，从而更准更快的理解客户需求。此外，在软件业绩上独立核算，任务逐层横向和纵向分解，目标到人，通过业绩目标的全面互锁来提高目标的达成概率。在软件技术上专线支撑，通过直通式的响应模式，提高客户响应速度。为实现软件业务目标提供强有力的组织保障。

  ■

  2.2.3大模块复用性构建

  公司围绕统一的技术中台建设路线，协议统一，实现业务模块高效沉淀复用。通过大模块复用性构建，降低开发成本，提高开发效率和产品易用性，保障基线产品快速孵化，完成各区域开发中心赋能，助力各地区研发中心基于总部能力快速实现客户业务，同时支撑大项目快速交付，加快客户交付响应速度。

  ● 积木化组装行业平台产品，产品快速迭代发布

  公司在行业软件平台上始终坚持客户价值导向，业务牵引、技术驱动，不断积累行业范式理解，构建起了“G、B、F、M” （G共性基础层、B领域基础层、F领域特性层、M融合业务层）四层完整组件化体系。共性基础、领域特性、融合业务，逐层沉淀组件形成业务套件。通过四层体系的组件化管理自由编排构建丰富的行业应用，同时形成面向客户敏态诉求的快速业务搭建。基于这套发展理念，公司内部构建了萤火虫组件管理平台，支撑组件管理和自动化构建，并以此平台为依托不断沉淀行业经验。目前已发展为从工程构建到研发验证的一站式开发集成平台。例如：在服务于城市街面管理业务需求时，选取四层中包含数据采集、智能识别、消息流转、预警处置等8个组件，进行拼装、业务流转、客户定制化开发。在45天内，将“城市街面管理子系统”正式发布并提供给客户使用。业务整体效率提升100%，研发成本大幅下降。

  ■

  ● 省区软件定制跨省复用 ，降低软件边际成本

  面向客户服务能力落地，公司2021年持续完善省区软件开发中心建设, 优化定制流程，前置研发资源，将定制服务平均开发周期缩短5.1天。各省区软件定制化模块共享货架商城内容不断充实丰富，将不同用户的软件定制化模块形成全国流转复用，延长了模块的生命周期，随着共享货架的不断充实，新项目可用的定制组件持续增多，软件定制化交付形成了良性循环，开发效率得到了较大提升。

  2.2.4 千行百业数字化应用

  城市的数字孪生无处不在，大到数字政府、小到数字零售，公司洞察视图数据，为用户创造数据价值，软件平台已广泛应用于千行百业，业务范围也从以前的传统安防视频监控扩展到客户业务应用、生产经营等方面。目前，公司行业软件平台覆盖子行业106个。

  ● 公共民生领域

  公司在公共民生领域以“共筑生态，服务民生”为两大宗旨打造行业业务，融合智能AI能力，打造智慧水利、环境保护、水域禁捕、国土监管和生态保护等多维度数字孪生体系，为共筑生态保驾护航。在智慧水利领域，基于相关水文水质数据，覆盖河湖可视化监管、防洪防汛、水库监管、采砂监管等多种业务场景，实现精细化预防管控；在环境保护领域，针对大气污染、污染源监测、危固废等业务场景，打造全方位业务预警处置闭环流程；在水域禁捕领域，满足十年长江禁捕政策为背书，实现渔政监管从岸线、重点禁捕河段和关键出入口等多场景实现预警处置闭环；针对国土领域，结合遥感数据、无人机航拍数据等鉴别耕地被违规占用监管；针对生态保护领域，实现珍惜动物监测、病虫害监测等业务监管处置。

  ● 社会治理领域

  公司在社会治理领域以“社会更安定”为核心目标，打造社会治理综合管理服务体系，提供面向政法委、大数据局、街镇社区等管理部门的智慧治理解决方案和服务能力。

  面向政法委，提供市域社会治理整体解决方案，包括统一门户、统一用户、统一鉴权、统一待办，为市域各类业务系统提供完整的统一架构，市域网格管理，网格事件智能发现，多类型事件统一流转，一体化执法办案，矛调处置，信访管理，疫情防控为市域社会治理提供全面的业务闭环。

  面向大数据局，提供数智融合赋能方案，包括AIoT智能物联感知，统一接入、统一管理、统一运维，已建点位治理，新建点位规划，视频共享申请审批，视频解析事件预警，助力各级市县大数据局战略升级，统筹规划、集约建设、智能提效。

  面向街镇社区，提供基层治理解决方案，包括街镇网格管理，事件统一流转，多部门协调处置，事件调度指挥，实现一屏观全局、一屏统调度、一屏全闭环。

  ● 智慧交管领域

  公司围绕“安全、畅通、便民”三大领域，打造城市级交通综合治理体系。

  在安全领域，探索物联感知数据价值最大化呈现，融合多源数据，实现重点车辆的快速摸底建档。通过构建多种业务研判模型和精细化标签管理，实现对重点车辆的全息画像及精准推荐，结合封控区、管控区、防控区的管控策略，实现对重点车辆的高效管控；对每一起交通事故诱发成因进行溯源分析，实现道路隐患精准发现，提高资金投入产出比，让投入的每一分钱更有价值。

  在畅通领域，加强拥堵发现、堵因分析、拥堵治理，效果评价能力体系建设，持续深耕信控优化产品，结合公司前、后端智能优势，通过项目实施经验，不断提升拥堵治理算法落地能力，同时提升产品可用性，强化客户对拥堵能力的感知能力，信号优化的控制能力；实现科技执法、科技治堵，保障市民通畅出行。

  在便民领域，公司推出集现场停车、计时、线上手机提醒为一体的“绿色停车”应用，切实缓解市民临时停车难问题，让开车出行的百姓享受更便捷服务。

  ● 智慧交通领域

  公司以“交通更通畅”为核心目标，打造城市交通综合管理服务体系，提供面向交通管理、综合路网、综合枢纽等城市交通智慧化解决方案服务能力。

  交通管理智慧化服务，提供交通运行分析、重点营运车辆联网联控前后端系统建设能力，包括城市营运车辆状态监测、实时客流、重点车辆定位及轨迹信息、危险驾驶行为分析等重点车辆管控能力。

  综合路网系统，提供面向高速公路、公路、铁路、轨道交通、航空、港航等场景的“动态交通”+“静态交通”信息化建设整体能力，包括交通态势感知、交通事件预警分析、智能前端数据分析、节假日车流及拥堵路况预测、智能交通应急疏导、超重超限检测、高级辅助驾驶系统、司机状态监测系统、云控平台等，围绕“全天候安全保障、全方位出行服务、全数字运营维护、全绿色建管”四大目标，打造高速、公路、城市交通、港航等行业智慧交通网络，以融合、安全、共享、规范、高效的发展理念为指导，有效提升交通监管、处置及服务能力。

  综合交通枢纽包括行人诱导，车辆诱导、停车管理、转乘诱导、商业管理、异常行为分析、AR全景指挥、应急处置、智慧安检、危化车辆管控等综合管控能力，围绕“智能化、便民化、安全可控化”目标，保障高效运转的综合交通枢纽。

  ● 智慧公安领域

  公司以视频联网为基础，结合物联数据汇聚、警务数据对接与治理，利用日渐成熟的AI识别算法，业务范围从单维度的智能应用发展为人、车、视频结构化多算法的融合应用、多目标的聚类检索，以及多维度打标后的目标融合跟踪应用等，构建以“精确预警、精确控制、精确打击、精确防范、精确指挥、精确处置”为代表的警务应用体系，确保实现“人在干、智在算、数在看”的工作目标。

  ● 智慧园区领域

  公司持续深耕智慧园区数智化应用场景，公司智慧园区管理平台通过集成监控、门禁、访客机、消防、智慧空开、会议平台等物联感知设备，实现综合安防管理、智慧用电、消防管理、会议管理等园区综合业务管理，提升园区整体服务运营管理水平，实现以人为本的智能化服务；通过持续深化能耗管理业务，以数智助力企业园区低碳可持续发展，助力企业节能降耗，共筑低碳环保生活，为社会实现“碳中和”、“碳达峰”贡献数智力量；通过融合各子系统，实现数据可视化全域展示，全域管控更精细，充分利用数据资产价值，辅助企业智能化决策。

  ● 智慧能源领域

  公司从设备安全、环境安全、生产安全、作业安全四个维度，构建智慧能源安全技术防范体系，助力能源智慧生产和安全生产，实现数智融合和高效运营。智慧和安全生产包括：能源重大生产设备智能巡检、专家诊断模型与预测；安全风险隐患管理，由被动监测转向主动预防；高效指挥协同作战、融合通信、智能调度，守护企业安全生产；作业人员行为分析管理、规范工人行为、加大企业监管力度。例如，电力设备、石油管道、炼化等重大设备可视化状态建模、分析及专家诊断，炼化、钢铁等高炉燃煤效率监控、数字化纤涤纶DTY智能质检、电力一键顺控智能辅助、煤碳的皮带检测和人员定位、石油化工的危化品管理、钢铁的废钢定级与钢胚识别等。公司通过机器替人与数智升级方案实现了能源生产过程中的提质增效，降低了生产过程中的运行风险。

  ● 智慧制造领域

  随着5G、物联网技术在生产环节的普及应用，公司融合视频技术和数字化系统能力，以AR数字车间为切入点，将传统视频与生产管理联系起来，为视频带来新的价值，为头部制造企业打造新型看板体系。平台集成打通第三方的生产系统（MES，WMS，BDP，PLC等），实现对园区、车间、工位多级数据展示，实现整条生产线多个过车工序的实时监控，远程实时直观感知产线全貌。同时，基于对生产过程及关键工位的AI智能分析，进一步提升现场管理水平，增强综合效益。

  ● 智慧养殖领域

  围绕生猪（牛羊）养殖的业务场景，公司结合视频智能化算法能力，从入口、厂区外网、猪舍、猪栏、猪只进行分层分级管理，减少了人力管理投入成本。结合猪场的人车安全管理，同时建立红区隔离流程、喷淋消毒流程、车辆洗消流程等生产安全管理体系。平台集成了猪场分布、猪场数量、母猪资源、育肥存栏、疫情检测、市场信息等全范围数据，进行数据清理、分析和可视化展示对养殖场进行全方位、场景数据化监管，为管理者提供精准信息以及决策依据。

  ● 智慧医疗领域

  公司以打造平安医院、建设智慧病房为目标，覆盖智慧视频分析、AR全景管理、全自动智能运维、车辆管控、安消一体等综合安防业务，同时结合院区组织、住院陪护、医护对讲、智慧护士站、后勤管理等专业业务，为医院安全管理提供直观、高效的信息化管理系统，加强安全防控、提升工作效率、优化服务体验，助力智慧医院建设。

  ● 智慧金融领域

  立足基础安防综合管理，通过数智化技术，提升安保业务应用。通过大数据融合业务应用，公司汇聚各下级分行安保数据、银行其它业务系统数据，对非银行第三方数据（公、检、法）进行多维数据碰撞分析。通过分析产生新预警，提升银行安全风险防控能力，产生可视化图表供决策参考依据，分析生成人员画像，为业务提供数据服务。公司同时在现有系统探索新业务。以智慧用电为例，通过智能空开等智能设备，协助企业进行用电安全监测、能耗管控及预测，帮助可以企业节能降本。在广西某项目中，公司负责了其智慧用电汇聚平台的系统建设，赋能全省网点的安全用电和节能降耗。

  ● 智慧文旅领域

  （下转B244版）