证券时报多媒体数字报

  证券时报记者 胡志毅

  华为总裁任正非曾在内部讲话中提到，诺亚方舟实验室要面对信息洪流的冲击，解决信息收集、处理、挖掘和分析等方面的挑战，构筑华为技术优势，成为ICT领域的领先者。要超越护航，要有新思想、新理论产生，要为华为找到信息洪流中的诺亚方舟。如此，华为诺亚方舟实验室在外界看来都蒙着一层神秘的面纱。

  昨日，略显神秘的诺亚方舟实验室主任张宝峰，出现在了第十六届高交会中国高新技术分论坛，分享了诺亚方舟实验室对于大数据的研究和观点。

  “诺亚方舟实验室的目标是打造一个具有学习能力的数据平台。”张宝峰表示。基于此，迁移学习和终身学习是平台应该具备的两项能力。

  张宝峰打了个比方，数学好的人一般物理和化学也很好一样，迁移学习能力就是希望机器能够具有类似的学习能力。终身学习能力则是指机器具有永不停止获取知识的能力。而迁移学习和终身学习能力均建立在大数据挖掘的基础上。

  张宝峰认为，大数据是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产。诺亚方舟实验室一直希望能够开发出这样的新处理模式。

  “然而，我们发现开发出的处理模式没有太强的普适性，往往改动几个参数或者环境，该模式就无法与数据适应。”张宝峰表示，企业对于海量数据进行分析成本过高，华为近95%工程单数据长期处于闲置状态。

  尽管如此，大数据挖掘也有着重要的意义。张宝峰介绍，在一次对工程单位客户需求的研究分析实验中，诺亚方舟实验室通过对数据挖掘作出分析，平均误差率已经降到了3%以下。而往常，类似的研究分析往往会交由行业专家来进行。

  不过，张宝峰认为，数据提供的商业价值应该要能覆盖数据挖掘的成本。大数据作为信息资产，商业价值的体现才能促进大数据挖掘模式的普及。

  资料显示，诺亚方舟实验室是华为设立在香港的实验室，成立于2012年，主要从事人工智能学习——数据挖掘研究，希望通过人工智能和数据挖掘技术来抓住大数据时代历史机遇。

  华为的诺亚方舟实验室能不能像《旧约》中的诺亚方舟一样，经过多年的探索和研究，找到新的通讯理论，带领人类走出甚至驾驭“信息洪水”，目前尚不得而知。

  不过，大数据挖掘的重要性已经成为当前企业界的共识。无论是华为、英特尔还是IBM都早已开始了在相关领域的研究。